Evaluación del HARMS2-AF en la estratificación de riesgo: 10 años de seguimiento (2014-2024) en una población del noroccidente de Colombia

Autores/as

  • Jorge A Hernández Navas Departamento de medicina interna, Universidad de Santander, Bucaramanga, Colombia
  • Luis A Dulcey Sarmiento Departamento de medicina interna, Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela https://orcid.org/0000-0001-9306-0413 (no autenticado)
  • Jaime A Gómez Ayala Departamento de medicina interna. Universidad autónoma de Bucaramanga, Colombia https://orcid.org/0000-0002-1103-9598 (no autenticado)
  • Juan S Therán León Departamento de medicina interna. Universidad de Santander, Bucaramanga, Colombia
  • Luis F Toscano Dulcey Departamento de Medicina Interna. Universidad de Santander, Bucaramanga, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.63600/0f8m4j74

Palabras clave:

Fibrilación auricular, Factores de riesgo, Predicción de riesgo, Atención primaria

Resumen

 La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más prevalente a nivel mundial y representa una importante carga para la salud pública. Diversos factores de riesgo (FR) modificables, como hipertensión, obesidad, tabaquismo, consumo de alcohol, apnea del sueño e inactividad física, influyen en su aparición, aunque su impacto combinado ha sido poco evaluado en Latinoamérica.

Objetivo: Desarrollar y validar el modelo HARMS2-AF para predecir el riesgo de FA a partir de FR modificables, evaluando su utilidad en atención primaria.

Materiales y métodos: Estudio observacional de cohorte retrospectiva con 2482 participantes del Noroccidente de Colombia, seguidos durante 10 años. Se analizaron variables como hipertensión, obesidad (IMC ≥30 kg/m²), tabaquismo, alcohol (≥15 bebidas estándar/semana), apnea del sueño, inactividad física, diabetes mellitus, edad y sexo. Se aplicaron modelos de regresión de Cox univariado y multivariado, y se evaluó el rendimiento del modelo mediante AUROC y pruebas de calibración.

Resultados: La hipertensión fue el FR más prevalente (79,1%) y con mayor asociación con FA (HR 4,0; IC 95%: 3,2–4,8). Obesidad, consumo elevado de alcohol, tabaquismo y apnea del sueño también mostraron asociación significativa. Inactividad física y diabetes no fueron significativos en el análisis multivariado. El modelo HARMS2-AF mostró un HR de 2,38 (IC 95%: 2,14–2,62) por cada punto y un AUROC de 0,81.

Conclusión: HARMS2-AF es una herramienta eficaz para predecir FA a partir de factores modificables. Su implementación en atención primaria puede mejorar la prevención en poblaciones latinoamericanas.

Publicado

30-09-2025

Cómo citar

1.
Evaluación del HARMS2-AF en la estratificación de riesgo: 10 años de seguimiento (2014-2024) en una población del noroccidente de Colombia. Rev. Fed. Arg. Cardiol. [Internet]. 30 de septiembre de 2025 [citado 26 de septiembre de 2026];54(3):197-201. Disponible en: https://revistafac.org.ar/ojs/index.php/revistafac/article/view/687