Inteligencia artificial en la evaluación ergométrica del deportista de rendimiento, nuevos conceptos para una vieja práctica

el ejemplo de un caso

Resumen

La ergometría sigue siendo el eje en la evaluación de la patología cardiorrespiratoria y el rendimiento deportivo. El consumo de oxígeno (VO2max) y el test de lactato son los métodos más exactos para medición de capacidad cardiorrespiratoria y metabólica en la evaluación deportiva. En los últimos años los programas de análisis y predicción, basados en modelos matemáticos, han generado gran interés en el seguimiento y programación del entrenamiento. Objetivos: Evaluar el rendimiento de un deportista mediante ciclo-ergometría midiendo VO-2max, test de lactato y confrontarlos con los predichos por un programa de análisis de datos WKO5. Material y métodos: Un triatleta de 47 años fue evaluado en el pre-congreso FAC 2022 con ergometría en rodillo electromagnético, sobre el cual se montó la bicicleta del deportista. La resistencia aumenta automáticamente mediante un sistema electromagnético conectado inalámbricamente a una PC. Para la predicción de resultados se cargaron al WKO5 todos los archivos de entrenamientos y competencias de los últimos 90 días. Resultados: Fueron 6 etapas completas. Un VO2max 64 ml/k/min, 275w y 179lat/min. El umbral lo tuvo a un VO2 de 54ml/k/min, 245w, y 171 lat/min. El test de lactato midió el umbral a 245w y 171 lat/min. El programa predijo que el VO2max sería de 63ml/k/min, su potencia al VO2max de 299w, el umbral a 237w y FC de 165-171lat/min. Conclusiones: La ergometría con análisis de gases, test de lactato y predicción informática, coincidieron en los resultados, por lo que podrían utilizarse indistintamente para la evaluación y planificación de entrenamiento.